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華為云張平安:云計算已成為行業(yè)數(shù)字化的先決基礎和必經(jīng)之路
網(wǎng)經(jīng)社發(fā)布時間:2023年09月07日 09:44:07

(網(wǎng)經(jīng)社訊)9月7日消息,2023中國國際數(shù)字經(jīng)濟博覽會(以下簡稱“數(shù)博會”)日前在石家莊(正定)國際會展中心正式拉開帷幕。大會以“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能千行百業(yè),數(shù)字經(jīng)濟引領高質(zhì)量發(fā)展”為主題,匯聚國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟業(yè)界代表,共同打造數(shù)字經(jīng)濟國家級交流展示平臺和國際產(chǎn)業(yè)交流盛會。

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圖注:華為常務董事、華為云CEO張平安

開幕式上,華為常務董事、華為云CEO張平安發(fā)表致辭,他表示,作為數(shù)字經(jīng)濟的重要底座,云計算已成為行業(yè)數(shù)字化的先決基礎和必經(jīng)之路,AI大模型正加快重塑千行百業(yè)。華為深耕河北16年,持續(xù)把最前沿的ICT技術產(chǎn)品、云上海量算力、全棧自主的軟硬件創(chuàng)新能力帶入河北,助力建設云上河北、數(shù)字河北、美麗河北。

張平安指出,2022年,我國數(shù)字基礎設施迎來快速增長,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超過50萬億元,占GDP比重提升至41.5%,已成為經(jīng)濟增長的主引擎之一。作為數(shù)字經(jīng)濟的重要底座,云計算正成為行業(yè)數(shù)字化的先決基礎和必經(jīng)之路。

中國信通院研究顯示,國內(nèi)各大城市云服務呈現(xiàn)蓄勢、加速、創(chuàng)新領跑的發(fā)展勢頭,云服務發(fā)展越快的城市,數(shù)字經(jīng)濟增長越為顯著。行業(yè)上云用云熱潮,也正從互聯(lián)網(wǎng)、IT行業(yè)開始向所有行業(yè)擴展。同時,AI大模型等關鍵技術的迅速演進,大大加快了千行百業(yè)數(shù)字化變革。麥肯錫報告分析,到2040年,生成式AI每年可為全球經(jīng)濟帶來約2.6萬億至4.4萬億美元的增長,其價值增量主要集中在產(chǎn)品研發(fā)、軟件工程、生產(chǎn)供應、市場營銷、客戶運營,這也意味著幾乎對所有行業(yè)都將受到AI的影響。

張平安表示,云和AI將重塑企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服所有業(yè)務,在云上的每一塊錢投入,都將拉動數(shù)倍的數(shù)字經(jīng)濟增長。在數(shù)智融合的大趨勢下,云將深刻影響所有企業(yè)的軟硬件技術體系,成為行業(yè)數(shù)字化的云底座和使能器。

張平安在演講中介紹,華為從2019年開始投入AI大模型研發(fā),并在今年7月面向全球發(fā)布盤古大模型3.0。盤古大模型聚焦行業(yè)價值場景,提供了L0、L1、L2層的全棧大模型能力集,堅持用AI幫助客戶解決業(yè)務各環(huán)節(jié)面臨的復雜難題。

據(jù)網(wǎng)經(jīng)社云計算臺(CC.100EC.CN)獲悉,基于盤古大模型,企業(yè)可以調(diào)用華為云語言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型、科學計算大模型、預測大模型的上百種AI能力,輕松定制大模型體系和企業(yè)應用,實現(xiàn)大模型自由。

同時,華為云全棧自主的昇騰AI云服務,為企業(yè)提供隨取隨用的海量云上算力,并適配了數(shù)十種主流開源大模型技術,讓企業(yè)可輕松獲取所需的訓練算力和工具套件。目前,華為云已幫助科大訊飛、清華智譜、美圖、思必馳等企業(yè)打造了自己的大模型。

“我們把一批又一批的博士、專家、科學家派到客戶現(xiàn)場,下礦井、進車間、走網(wǎng)點,抓住AI技術創(chuàng)新與業(yè)務需求的結(jié)合點,為企業(yè)解決真正的難題?!睆埰桨步榻B,目前華為云已幫助超過1000家企業(yè)落地智能化項目,將大模型的創(chuàng)新能力帶到生產(chǎn)一線,充分發(fā)揮AI的產(chǎn)業(yè)應用價值。

浙江網(wǎng)經(jīng)社信息科技公司擁有18年歷史,作為中國領先的數(shù)字經(jīng)濟新媒體、服務商,提供“媒體+智庫”、“會員+孵化”服務;(1)面向電商平臺、頭部服務商等PR條線提供媒體傳播服務;(2)面向各類企事業(yè)單位、政府部門、培訓機構、電商平臺等提供智庫服務;(3)面向各類電商渠道方、品牌方、商家、供應鏈公司等提供“千電萬商”生態(tài)圈服務;(4)面向各類初創(chuàng)公司提供創(chuàng)業(yè)孵化器服務。

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